Para realizar un scraper con inteligencia artificial, seguimos estos pasos:

1. Inspeccionamos el código fuente de la página web.

2. Seleccionamos y copiamos la sección que nos interesa.

3. Utilizamos un modelo de lenguaje natural para realizar el scraping, utilizando el siguiente prompt:

"Dame un script en Python para realizar web scraping de noticias y cargarlo en un dataframe de pandas." 

4. Copiamos el código generado por el modelo.

5. Lo importamos a nuestro entorno de desarrollo integrado (IDE).

6. Ejecutamos el código y procesamos los datos en nuestro dataframe.

escribe una funcion para separar la fecha de la hora en dos columnas diferentes, de la columna "date"

Crea una funcion para eliminar duplicados y reemplazar los valores nulos por 'N/A' en el dataframe df

escribe una funcion para crear una nueva columna con el usuario oroginal del tweet sin tener en cuenta las letras RT, en caso que is_retweet sea True

crea una funcion que elimine los espacios en blanco y las letras RT de la columna original_user en caso que el texto empiece con RT

Crea una funcion para eliminar todos los emoji de la columna text

IA para análisis de datos

Herramientas

• Que preguntas de analítica puedo resolver sobre un dataset (df) de pandas con estas columnas:
• Dame 5 preguntas más acerca del producto y su relación con otras variables.